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把隐患识别放在现场,风险即时告警

科曼智能现场安全人工智能识别分析仪利用边缘计算技术、神经网络算法和人工智能技术,实时分析现场视频监控数据,智能识别安全隐患点并即时告警,无需把大量视频回传主站。

边缘计算 神经网络算法 隐患智能识别 报警联动
产品中心

科曼智能现场安全人工智能识别分析仪是利用边缘计算技术、神经网络算法和人工智能技术研发的安全规范化工作监控分析仪器。能够根据安全规则,实时分析并处理现场视频监控数据,智能识别出现场工作存在的安全隐患点并即时告警,同时将结果数据上报主站平台并进行报警联动等处理。不仅让各级管理部门实时管控现场工况,而且避免了大量视频数据的传输,减少主站设备投入和大量通讯费用,大幅度节约资金成本。

现场安全人工智能识别分析仪应用场景
01 边缘智能

在现场就把视频看明白

作为安全规范化工作监控分析仪器,它利用边缘计算技术,结合目标识别算法与神经网络算法,根据安全规则实时分析并处理现场视频监控数据,把分析能力放在离摄像头最近的地方。

一旦发现现场工作存在的安全隐患点,系统会智能识别并即时告警,而不是等事后回看录像才发现问题。

视频采集→ 边缘分析→ 隐患识别→ 即时告警
隐患识别与报警联动上报告警
02 联动管控

隐患上报主站,报警同步联动

识别出的隐患点结果数据会实时上报主站管理平台,并进行报警联动等处理,让各级管理部门可以准确了解并实时管控现场工况。

由于视频不必回传,大量视频数据的传输被省去,主站设备投入和通讯费用随之下降,也大大减轻了人工通过视频进行监控的压力。

安全规范化 · 降本增效

把识别放在现场、把结果留在平台:既让管理部门实时掌握现场工况,又避免大量视频数据传输带来的主站设备投入与通讯费用,大幅度节约资金成本。

核心能力

现场安全识别能力

边缘计算分析

利用边缘计算技术,在现场就近完成视频监控数据的实时分析与处理,响应速度不依赖远端算力。

神经网络隐患识别

结合目标识别算法与神经网络算法,依据安全规则智能识别现场工作中存在的安全隐患点。

即时告警联动

识别到隐患后即时告警,并进行报警联动等处理,把事后追溯变成当场处置。

主站平台上报

将结果数据上报主站平台,各级管理部门可准确了解并实时管控现场工况,无需传输大量视频。